O uso de tecnologia na agricultura cresceu de forma impressionante nos últimos anos. Prova disso é o surgimento de mais de 300 startups focadas no agronegócio, as chamadas “agtechs”.
Todas essas tecnologias compartilham um objetivo central: resolver os problemas do dia a dia do produtor rural.
No entanto, o verdadeiro desafio não é apenas adquirir a tecnologia, mas saber usar e interpretar os dados que ela oferece. Sem uma análise correta, uma ferramenta nova pode se transformar apenas em mais um custo na planilha da fazenda, em vez de um investimento que gera retorno.
Então, como aproveitar ao máximo o que a tecnologia pode oferecer à sua lavoura? Neste artigo, vamos mostrar as principais ferramentas disponíveis e como aplicá-las de maneira eficiente na sua fazenda.
A Revolução Digital no Campo: O Que Significa na Prática?
A agricultura já passou por grandes transformações que aumentaram a eficiência, o rendimento e a lucratividade a níveis que antes pareciam impossíveis. Agora, estamos vivendo a “revolução agrícola digital”, uma nova fase que prepara o campo para alimentar a crescente população mundial de forma sustentável.
Essa digitalização está mudando todas as etapas da cadeia de produção de alimentos. O gerenciamento de recursos, desde o plantio até a colheita, está se tornando mais otimizado e inteligente. As operações passam a ser em tempo real, conectadas e guiadas por dados precisos.
Na prática, a agricultura digital cria sistemas de produção mais resilientes, capazes de se adaptar a desafios como as mudanças climáticas. Isso resulta diretamente em maior segurança alimentar, mais lucro para o produtor e maior sustentabilidade para o negócio.
De acordo com a FAO (Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura), a agricultura digital oferece benefícios claros, como:
- Aumento da produtividade agrícola;
- Maior eficiência na gestão de custos;
- Novas oportunidades de mercado.
Contudo, para que esses benefícios se tornem realidade na sua propriedade, algumas condições básicas são necessárias: acesso à internet, conectividade para os equipamentos, e conhecimento para interpretar e aplicar os dados gerados.
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Big Data na Agricultura: Transformando Informação em Lucro
Para enfrentar os desafios de aumentar a produção e lidar com as variações do clima, o setor agrícola depende cada vez mais de tecnologias como IoT, Big Data e análise de dados.
Vamos entender o que cada termo significa:
- IoT (Internet das Coisas): Refere-se aos equipamentos físicos no campo, como sensores em máquinas agrícolas, estações meteorológicas e drones, que coletam dados em tempo real.
- Big Data: É o imenso volume de informações coletadas por esses equipamentos. Sozinhos, esses dados são apenas números.
- Análise de Dados: É o processo de “traduzir” esses números, cruzando-os com outras informações (como previsão do tempo e preços de mercado) para encontrar padrões e gerar insights valiosos.
Esses insights ajudam a identificar problemas (como falhas operacionais ou deficiências no solo) e até a prever futuras ocorrências, permitindo que você tome ações preventivas.
O mercado de análise de dados na agricultura está em plena expansão. Segundo a FAO, ele deve crescer de US$ 585 milhões em 2018 para US$ 1,236 bilhão até 2023, um crescimento de quase 16% ao ano.
Os 4 Principais Usos do Big Data na Agricultura
1. Aumentar o Rendimento das Terras Atuais
Este é o principal desafio do setor. O Big Data já fornece dados precisos sobre padrões de chuva, ciclos de água, e necessidades de fertilizantes para cada talhão. Isso permite tomar decisões mais inteligentes sobre quais culturas plantar para maximizar a lucratividade e o momento ideal da colheita, melhorando o rendimento geral da fazenda.
2. Otimizar o Uso de Defensivos
A aplicação de pesticidas é uma questão complexa. Com o Big Data, os agricultores recebem recomendações precisas sobre qual produto aplicar, quando e em que quantidade. Esse monitoramento detalhado facilita o cumprimento das regulamentações e evita o uso excessivo de químicos, resultando em maior lucratividade pelo uso mais eficiente dos insumos.
3. Gerenciar Melhor os Equipamentos Agrícolas
Empresas como a John Deere já integram sensores em seus equipamentos para coletar dados sobre a operação. Esse monitoramento permite saber o estado do trator em tempo real, receber alertas sobre manutenções futuras e ser avisado sobre a necessidade de reabastecimento. Tudo isso otimiza o uso da frota e garante a saúde e a longevidade dos equipamentos agrícolas.
(Fonte: John Deere)
4. Reduzir Perdas na Cadeia de Suprimentos
A consultoria McKinsey estima que um terço de todos os alimentos produzidos no mundo é perdido ou desperdiçado a cada ano. Para combater isso, é preciso encurtar e otimizar o ciclo de entrega do campo ao mercado. O Big Data ajuda a alcançar essa eficiência, rastreando e otimizando as rotas dos caminhões de entrega e melhorando a logística como um todo.
Do GPS aos Drones: Ferramentas Essenciais no Campo
GPS e GNSS
O GPS (Sistema de Posicionamento Global) é uma das tecnologias mais conhecidas e utilizadas no campo. Hoje, porém, já contamos com uma tecnologia ainda mais precisa: o GNSS (Sistema de Navegação Global por Satélite).
Para entender melhor: O GPS utiliza apenas a rede de satélites dos EUA. O GNSS é um sistema mais completo, que usa satélites de diversas redes (americana, russa, europeia, etc.), garantindo um sinal mais estável e uma precisão muito maior.
O uso do GNSS permite a implementação de máquinas guiadas por satélite com piloto automático, possibilitando que o trabalho continue por mais tempo, inclusive durante a noite, com precisão milimétrica.
Drones (VANTs)
Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), ou drones, participam de diversas etapas do ciclo produtivo, oferecendo uma visão aérea e detalhada da lavoura. Com eles, os produtores conseguem:
- Identificar pragas, doenças e deficiências nutricionais em áreas específicas.
- Mapear a saúde da vegetação e o estresse hídrico.
- Permitir a aplicação localizada de insumos, economizando produtos.
- Analisar grandes áreas em um tempo muito menor, otimizando o trabalho de monitoramento.
Muitos aplicativos já processam as imagens capturadas pelos drones, transformando fotos em mapas de produtividade e relatórios práticos.
Tecnologia na Palma da Mão: 4 Aplicativos que Ajudam na Lavoura
Além de máquinas e sensores, muitas ferramentas úteis podem ser acessadas diretamente do seu celular, facilitando o dia a dia na fazenda.
1. Análise do Clima
Saber se as condições do tempo são favoráveis para uma aplicação ou se há risco de desenvolvimento de doenças é fundamental. Aplicativos como o Clima Tempo e o Agritempo fornecem previsões detalhadas para auxiliar na tomada de decisão.
(Fonte: Clima Tempo)
2. Identificação de Pragas
Identificar corretamente as pragas e seus inimigos naturais pode gerar uma grande economia em defensivos. O aplicativo Guia InNat, da Embrapa, ajuda a reconhecer os agentes de controle biológico. Com ele, você pode comparar uma foto tirada no campo com a galeria do app e saber se o inseto é uma praga ou um inimigo natural benéfico.
(Fonte: Guia InNat)
3. Pulverização de Defensivos
A escolha da ponta de pulverização correta é crucial para uma aplicação eficiente. O aplicativo SpraySelect, da TeeJet Technologies, simplifica essa tarefa. Basta informar a velocidade, o espaçamento entre bicos e o volume desejado, e o app recomenda as pontas mais adequadas para o seu trabalho.
(Fonte: TeeJet Technologies)
4. Gestão Rural
Controlar estoque, administrar o fluxo de caixa e planejar a próxima safra são tarefas que podem ser feitas diretamente do celular com um software de gestão rural. Com o Aegro, você registra suas atividades de campo, compara o orçamento com os custos reais e sabe exatamente qual foi o custo de produção por saca e por hectare. O melhor é que tudo pode ser registrado offline, direto da lavoura.
Você pode baixar a versão para celular gratuitamente (Android e iOS) ou testar a versão completa por 7 dias aqui.
Conclusão
A agricultura digital já é uma realidade e está aqui para ajudar o agronegócio a atingir níveis de eficiência, rendimento e lucratividade sem precedentes. Essas ferramentas criam sistemas de produção mais produtivos e adaptáveis, garantindo a sustentabilidade do seu negócio a longo prazo.
Neste artigo, vimos como o Big Data está transformando dados em decisões lucrativas e exploramos tecnologias, de drones a aplicativos, que agilizam o dia a dia na fazenda.
O segredo do sucesso é estar atento às novas tecnologias e, principalmente, aprender a interpretar os dados que elas geram para alcançar os melhores resultados na sua lavoura.
Glossário
Agtechs: Termo que combina “agricultura” e “tecnologia”. Refere-se a startups e empresas que desenvolvem soluções tecnológicas (softwares, sensores, drones) para os desafios do agronegócio, visando aumentar a eficiência e a produtividade no campo.
Big Data: Conjunto de um volume massivo de dados gerados por diversas fontes na fazenda, como sensores em máquinas, drones e estações meteorológicas. A análise desses dados revela padrões e insights que ajudam o produtor a tomar decisões mais inteligentes e lucrativas.
Drones (VANTs): Sigla para Veículos Aéreos Não Tripulados. Na agricultura, são usados para obter uma visão aérea detalhada da lavoura, permitindo identificar falhas de plantio, ataques de pragas, e aplicar defensivos ou fertilizantes de forma localizada.
FAO: Sigla em inglês para “Food and Agriculture Organization”, ou Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura. É a agência da ONU que lidera os esforços internacionais para combater a fome e promover a segurança alimentar global.
GNSS (Sistema de Navegação Global por Satélite): Uma evolução do GPS, este sistema utiliza sinais de múltiplas redes de satélites (americana, russa, europeia, etc.). Isso resulta em um posicionamento muito mais preciso e estável para máquinas agrícolas, essencial para operações com piloto automático.
IoT (Internet das Coisas): Refere-se à rede de equipamentos e sensores físicos conectados à internet que coletam e trocam dados em tempo real. Um exemplo prático é um sensor de umidade no solo que envia um alerta para o celular do agricultor quando a irrigação é necessária.
Talhão: Uma subdivisão de uma área agrícola, demarcada para facilitar o manejo e a coleta de dados de forma organizada. Na agricultura de precisão, cada talhão pode ser gerenciado de forma independente, recebendo a quantidade exata de insumos que necessita.
Veja como o Aegro pode ajudar a superar esses desafios
A agricultura digital oferece um volume imenso de dados, mas o verdadeiro desafio é transformar essa informação em decisões práticas e lucrativas. Ferramentas desconectadas, como aplicativos de clima, drones e planilhas, dificultam a visão geral do negócio. É nesse ponto que um software de gestão agrícola como o Aegro se torna essencial, funcionando como uma plataforma unificada que centraliza todas as informações da fazenda, do planejamento da safra ao controle financeiro.
Com ele, os dados coletados no campo, seja sobre a aplicação de defensivos ou o desempenho do maquinário, são convertidos em painéis e relatórios fáceis de entender. Isso permite identificar quais talhões são mais produtivos e onde os custos podem ser reduzidos, garantindo que cada investimento em tecnologia traga um retorno real para a sua operação.
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Perguntas Frequentes
Preciso ser um especialista em tecnologia para começar a usar essas ferramentas na minha fazenda?
Não é necessário ser um especialista. A maioria das tecnologias agrícolas modernas, como aplicativos e softwares de gestão, são projetadas com interfaces intuitivas para o produtor rural. O ideal é começar com uma ferramenta que resolva um problema específico seu, como o controle de custos, e expandir gradualmente conforme se familiariza com os benefícios.
Qual é a diferença prática entre GPS e GNSS para o trabalho no campo?
A principal diferença está na precisão e na estabilidade do sinal. Enquanto o GPS usa apenas a rede de satélites americana, o GNSS utiliza múltiplas redes (americana, russa, europeia, etc.). Na prática, isso resulta em um posicionamento muito mais preciso e confiável para máquinas com piloto automático, garantindo que operações como plantio e pulverização sejam realizadas com exatidão milimétrica, mesmo em áreas com sinal fraco.
Como o Big Data realmente ajuda a reduzir custos na produção agrícola?
O Big Data transforma informações em economia. Ao analisar dados de sensores e mapas de produtividade, você pode aplicar fertilizantes e defensivos apenas nas áreas e nas quantidades exatas necessárias, evitando desperdício. Além disso, ele otimiza o uso de máquinas, reduzindo o consumo de combustível e os custos de manutenção, o que impacta diretamente na lucratividade da safra.
O uso de drones na agricultura é acessível para pequenos e médios produtores?
Sim, o uso de drones se tornou muito mais acessível. Além da queda nos preços dos equipamentos, existem diversas empresas que oferecem serviços de mapeamento e pulverização com drones. Para muitos produtores, contratar o serviço para tarefas específicas é mais vantajoso do que adquirir o equipamento, tornando a tecnologia viável para propriedades de todos os tamanhos.
Qual o primeiro passo para começar a digitalizar minha propriedade rural?
Um excelente primeiro passo é adotar um software de gestão agrícola. Ele permite centralizar todas as informações da fazenda, desde o planejamento financeiro até o registro das atividades de campo. Com essa base organizada, fica muito mais fácil integrar outras tecnologias, como dados de drones ou sensores, e transformar essa informação em decisões mais inteligentes e lucrativas.
Com tantas fontes de dados (sensores, drones, apps), como posso analisar tudo isso de forma eficiente?
Esse é um dos maiores desafios da agricultura digital. A forma mais eficiente de lidar com múltiplos fluxos de dados é utilizar uma plataforma de gestão centralizada, como o Aegro. Esse tipo de software integra as informações de diferentes fontes, convertendo números complexos em relatórios visuais e insights práticos, permitindo que você tenha uma visão completa do negócio para tomar as melhores decisões.
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